中南大学名师名家学术论坛“区间删失数据的同步变量选择与估计”成功举办

发布时间:2022年05月23日 作者:王洪   阅读次数:[]

5月19日晚,美国密苏里大学孙建国教授做客“中南大学名师名家讲坛”,并作了题为“Simultaneously Variable Section and Estimation for Interval-Censored Failure Time Data”的报告。本次讲座采取线上会议的方式,报告会由manbetx网页手机版登录王洪老师主持。学术报告开始之前,manbetx网页手机版登录院长焦勇教授简要介绍了主讲嘉宾的相关信息。孙建国,美国密苏里大学统计系Distinguished Professor,是美国统计协会Fellow、国际数理统计协会Fellow,曾担任泛华统计协会(ICSA)主席。研究方向包括生物统计学、生存分析、纵向数据分析、化学计量学。担任或曾任Journal of the American Statistical Association(JASA)、Computational Statistics & Data Analysis、Journal of Nonparametric Statistics、Lifetime Data Analysis等知名SCI期刊的Associate Editor。在包括JASA、JRSS(B)、Biometrika等一流SCI期刊发表高水平论文200多篇,出版专著4部。

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孙教授首先阐释了区间截断数据(区间删失数据,Interval-Censored Data, ICD)的概念、应用、相关研究工作及其中的挑战。孙教授指出ICD的变量选择问题是近十年的研究热点,不同于右删失数据(Right-Censored Data),ICD的变量选择过程没有类似Cox比例风险模型的对数偏似然函数,因此对累积基准风险函数的估计是一个无限维问题,这也是过去一段时间里ICD没有被广泛研究的原因。ICD在癌症、阿尔兹海默症、艾滋病等生物医学研究中的应用非常广泛,有着十分重要的研究意义。

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随后,孙教授从三个方向介绍了自己关于ICD的研究工作。其一,通过构建EM算法实现线性转换模型下的ICD变量选择。其二,针对Case-cohort study中的ICD数据变量选择问题,基于线性转换模型构建轮廓似然函数并通过EM算法进行求解,最后建立渐进性质(Oracle性质)。其三,针对变量维数p发散的高维情形,运用贝恩斯坦多项式近似累积基准风险函数,并通过Sieve方法构建带惩罚的轮廓似然函数,最后建立渐进性质(Oracle性质)。最后,孙教授基于上述所讲,介绍了ICD研究中编写的相关软件R包,并总结了团队近期在ICD领域的探索与研究。

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会后,与会师生与孙建国教授就有关问题进行了深入交流,孙教授还在在研究问题选择,论文写作与投稿等方面,给出了丰富的指导意见并鼓励大家再接再厉,争取新的突破。

【中南大学名师名家学术论坛简介】中南大学设立名师名家学术论坛,鼓励和资助各二级学院邀请本领域国内外知名专家来校交流讲学,论坛由人事处主办,各二级学院承办,旨在加快推进学校“双一流”建设,进一步活跃学术气氛,促进学术交流,开拓学术视野。




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